技術 [第二十七夜] 人臉辨識 (Face Recognition)：Dataset 的收集、數量和品質影響以及清理資料的方法

前言 我們已經知道如何訓練 Face recognition 的模型了!但我們都知道要一個好的模型應該要很多資料才行，在人臉辨識領域中也不例外，擁有高質量的大量...

技術 [第二十六夜] 人臉辨識 (Face Recognition)：Large marginal loss (Sphereface, Cosface , 以及 Arcface)訓練實做

前言 在今晚的學習中，我們將實現 Face recognition的訓練以及用於人臉識別的損失函數 - Large marginal loss，內含 Spher...

技術 [第二十五夜] 人臉辨識 (Face Recognition)：Loss 基礎介紹 Part.2

前言 歡迎大家再次回來我們這個系列，昨天我們已經介紹過幾個基本可以用在 Face recognition 上的 loss 了，如下圖如人類在 Face Reco...

技術 [第二十四夜] 人臉辨識 (Face Recognition)：Loss 基礎介紹 Part.1

前言 在之前的 Facial landamrk 或者 EyeGaze 等等大都是使用 MSE loss 來做訓練，那要如何來做 Face recognitio...

技術 [第二十三夜] 人臉辨識(Face recognition) 簡介

前言 在前面的章節我們介紹了關於一個人臉的 2D 資訊--ex. Face detection & Facial landmark，也介紹了關於 3D...

技術 （Day 8）Camera Web Server 相機應用（Part 2）

這篇文章將會接續上一篇「Camera Web Server 相機應用（Part 1）」。 教學原文參考：手把手教學 Camera Web Server 相機應...